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商品訊息功能
- 品號：3982304
- 芳香調理、清潔、保養品添加
- 保持肌膚平衡保養品添加
- 抗老、滋潤保養品添加
商品訊息描述
商品介紹:
添加Alteya Organic USDA有機認證玫瑰花水是正統細緻、純淨、來自天然、有機精萃的，因為它是在保加利亞玫瑰花谷的產區直接裝瓶的。Alteya是世界知名的高級玫瑰/薰衣草精油及花水供應商，而他自有品牌玫瑰花水的品質更是精選而聲明遠播。
商品特色:
商品成份:
100%有機保加利亞奧圖玫瑰蒸餾過濾玫瑰花水。
有機認證: 玫瑰經USDA有機認證
使用說明:
可添加於肌膚保養、頭髮保養、芳香調理。
北衛妝廣字第10509008號秒購商品
廠商名稱:保灃國際股份有限公司
地址:新北市汐止區康寧街151號7樓
商品訊息特點
搶先看
★商品容量
100mL/瓶
★產地
保加利亞
★保存期限
二年
期間限定
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教士隊今年春訓有好戲可看，因為新秀Christian Bethancourt同時能擔任投手跟捕手，也是挑戰「二刀流」，他將以這兩種不同位置爭取在大聯盟的機會。
25歲的Christian Bethancourt，在球季外開始練習當投手，他在冬季聯盟投了7場，都是後援出賽，而他可能在3月初就能進行實戰。
「我還在努力階段，一開始幾天我要接球，不過第三天我就會開始練投，我們會去看看進行得如何，看感覺怎樣。」Christian Bethancourt說。
去年開始，教士隊發現他能夠擔任投手，尤其是他連續解決了2場比賽的後援任務後，他的球速超過90英哩，不過他的投球技巧跟變化球都還要加強。
在巴拿馬冬季聯盟，他開始練習投滑球與變速球，並且都有進步。
Christian Bethancourt說：「我再讓我的滑球更慢，更有威力，讓他有點像是卡特球的跑法。」
不過他並沒有就荒廢捕手的本職，他依舊是球團的替補捕手，並且可能鎮守內野。
而教士隊若能讓他擠進25人名單，或許又多了一個機會讓其他球員可以爭取更多空間，就看教士隊如何培育他。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
工商時報【劉麗惠】
CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出，但工研院整合智慧視覺（IVS）、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」，在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能，不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導，美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導，將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量，呈現在全球市場。
工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出，配合服務型機器人市場快速成長的趨勢，近年來工研院不斷投入資源，這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人，就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術，共同發展的產品。
它會現行機器人也做不到的事
吳志毅進一步表示，工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人，具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先，透過IVS，機器人可以線上精準校正機器手臂，並以深度視覺感測器及3D掃描技術，快速辨識西洋棋棋子與空間位置，一般應用於工廠的機器人，看起來好像具備辨識物品位置的能力，其實不然，由於這類機器人都是利用感測器指示位置，對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處，因此只能抓取固定位置的物品，但是工研院的IVS不同，它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識，凡是位於三度空間內的物品，就算隨便移動，也可以即時偵測然後進行抓取，讓機器人彷彿擁有人的雙眼。
手眼協調 親手下西洋棋
其次，利用人工智慧，智慧視覺系統機器人手眼更協調，動作更快速，吳志毅強調，目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸，就是整合上的問題，即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛，兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術，讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀，就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋，接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作，這讓機器人辨識西洋棋的速度，較現行其他機器人快了20倍。
另外，智慧視覺系統機器人的手指，是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果，它可以適應不同形狀與軟硬度的物體，並按照要抓取的東西，調整彎曲度與力道，然後穩固抓起，吳志毅表示，目前市面上的機器人手指頭，只能抓取固定物質的物品，應用較為單一，而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品，可
以應用的領域變得廣泛。
運用領域廣泛 潛力無窮
吳志毅指出，智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多，在工業領域，隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車（AGV）系統等都需要智慧視覺系統的協助，目前也已經廣泛應用於一些工業領域，至於在服務型機器人市場，未來尚有發展空間，尤其隨著老人照護需求增加，可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人，具備很大的市場潛力。
展望未來，吳志毅認為，工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線，進行清楚的比價規畫，最終的目標是要使智慧機器人與人類之間，達到更深的互動與連結。（本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長）
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